01
导入样本
拖入 CSV，自动识别批次、模型版本与必填字段。
了解更多 →NEW 为 ASR 评测团队打造的质量工作台
把 ASR 评测，
变成可追溯的质量闭环
上传 CSV，自动完成字段校验与样本清洗；用统一标签归因 Bad Case，生成抽检任务与批次报告。
✓ 无需部署✓ 支持 CSV 批量导入✓ 10 分钟完成首批配置
批次 / 2026-08-20
普通话远场 · V4.2
样本总数3,042已完成导入
字段完整率96.8%↑ 18.4%
Bad Case37待复核 8
整理耗时35m节省 71%
错误根因分布本批次 ▾
37Bad Case
口音偏差 32%
吞音漏字 24%
情感边界 19%
其他问题 25%
待处理任务查看全部 →
!
字段异常复核12 条 · 高优先级
处理中✓
Bad Case 抽检已完成 29 / 37
78%系统已按风险分层生成 3 个抽检任务
01
HISTORICAL BATCHES3 个历史批次已验证
71%
TIME SAVED2 小时降至 35 分钟
−60%
MISSING FIELDS字段缺失显著减少
生态兼容与客户展示 · 原型占位，正式上线前需替换为真实授权品牌
字节跳动
智谱 AI
Langfuse
Zeabur
Google
ONE WORKSPACE, FULL LOOP
从一份 CSV，到一份
能推动算法改进的报告
每一步都有状态、责任人和操作留痕。问题不再散落在表格、群聊和个人经验里。
02
校验清洗
用 6 类复核规则发现缺失、格式、重复与边界异常。
了解更多 →03
标签归因
将口音、吞音、情感边界等 Bad Case 归入 12 类标签。
了解更多 →04
抽检复核
按风险自动生成任务，分派、复核、留痕一步完成。
了解更多 →05
看板与报告
查看趋势与根因，导出可直接评审的批次报告。
了解更多 →VOICE OF THE TEAM
团队用过之后，
评测开始真正跑起来
以下为版式与文案示意。正式上线前，替换为经过授权、脱敏处理的真实客户评价截图。
•••语音算法组 · 项目群⋯
林
林老师 团队成员
以前整理一批评测数据要两小时，现在清洗、抽检到报告一套走完，35 分钟就能交付。
10:24 · 已由产品团队脱敏
示意评价截图
•••数据运营 · 质量复盘⋯
周
周老师 团队成员
字段异常在导入时就被拦住，复核时不用再追着补数据。标签口径统一后，跨团队对齐快多了。
16:08 · 已由产品团队脱敏
示意评价截图
•••ASR 评测周会⋯
陈
陈老师 团队成员
现在能直接看到 Bad Case 的根因分布，算法同学知道先改什么，下一批也能验证问题有没有收敛。
09:41 · 已由产品团队脱敏
示意评价截图
START YOUR FIRST BATCH
下一批评测，
从 35 分钟完成开始。
上传一份 CSV，立即查看字段健康度、Bad Case 分布和建议抽检范围。
创建首个评测批次 →1 上传 CSV→2 自动校验→3 查看报告